Memory Analyzer Tool的使用
write by donaldhan, 2018-01-29 22:14引言
最近又遇到了Java堆内存溢出异常,以前在JVisualVM与MemoryAnalyzer分析堆内存过程,这篇文章中,使用VIsualVM与MemoryAnalyzer分析堆内存,最近应用中出现又出现Java堆内存溢出异常。应用背景,调用WebService接口,查询信息。
目录
分析堆内存泄漏问题
分析堆内存,首先要将虚拟机内存导出到文件,然后使用Memory Analyzer Tool去分析堆内存文件,一般我们使用Memory Analyzer Tool的提供的Overview,Leak_Suspects,Histogram,Dominator_tree,Top-consumer,Oql
导出堆内存
启动应用,可以使用命令
jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 29136
导出堆内存。具体可以参考java虚拟机内存查看相关命令。 我们也可以使用JVisualVM监控应用,然后将堆内存导出,具体如下图:
导出后我们在使用Memory Analyzer Tool分析堆内存文件,注意使用Memory Analyzer Tool打开堆内存文件,可能需要一些的时间, 同时要保证Memory Analyzer Tool的虚拟机内存要大于需要分析的堆内存文件。
Overview
当Memory Analyzer Tool分析完堆内存文件后,将会有一个堆内存的概括性界面为Overview,具体如下如: 在概括性的界面中我们可以,可到jvm可回收的的内存资源和内存泄漏报告,对象热力柱状图等。
Leak_Suspects
Leak_Suspects为堆内存泄漏报告,从报告中,我们可以直接看出,那些对象占用的虚拟机的大部分资源。内存泄漏报告具体如下:
从上面内存泄漏报告中,我们看到以供有3个问题:
-
*2,890 instances of “org.apache.axis2.description.AxisService”, loaded by “org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0” occupy 270,799,024 (31.26%) bytes. These instances are referenced from one instance of “java.util.Hashtable$Entry[]”, loaded by “
" Keywords java.util.Hashtable$Entry[] org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0 org.apache.axis2.description.AxisService* -
*80,920 instances of “org.apache.axiom.om.impl.llom.OMElementImpl”, loaded by “org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0” occupy 127,876,240 (14.76%) bytes. These instances are referenced from one instance of “java.util.Hashtable$Entry[]”, loaded by “
" Keywords java.util.Hashtable$Entry[] org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0 org.apache.axiom.om.impl.llom.OMElementImpl* -
*2,890 instances of “org.apache.axis2.engine.AxisConfiguration”, loaded by “org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0” occupy 96,063,600 (11.09%) bytes. These instances are referenced from one instance of “java.util.Hashtable$Entry[]”, loaded by “
" Keywords org.apache.axis2.engine.AxisConfiguration java.util.Hashtable$Entry[] org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x86a3fe0*
从上面可以看出,主要几个存在内存泄漏的对象为AxisService,OMElementImpl,AxisConfiguration。 点击详情泄漏问题详情,可以进一步查看对象存在内存泄漏的原因,如下图:
Histogram
在Overview概括性视图中,点击Histogram,可以查看堆内存中对象的实例数的热力柱状图,具体如下图:
默认热力柱状图是按class分类计算的,我们可以使用包来分类计算,具体如下:
点击org包,展示如下:
可以看出,org.apache.axis2和org.apache.axiom两个包实例数较多,可能存在内存泄漏,这个热力柱状图的结果的内存泄漏报告结果吻合。 热力柱状图有两个重要的指标,分别为Shallow和Retained Heap。简单来说, Shallow:就是对象本身占用内存的大小,不包含其引用的对象. Retained:该对象被GC之后所能回收到内存的总和. 具体可以参考: Shallow and retained sizes
我们可以使用热力柱状图的Inspector,查看对象的Shallow,Retained sizes,及GC Root等信息, 具体如下图:
Dominator_tree
在Overview概括性视图中,点击Actions下的Dominator_tree,可以查看堆内存中大对象信息,具体如下:
默认情况下以class来分类,我们可以选择按包来分,分后结果如下; 从上图可以看出,org.apache.axis2和org.apache.axiom两个包实例数较多,可能存在内存泄漏,与内存泄漏报告结果吻合。
Top-consumer
在Overview概括性视图中,点击Actions下的Top-consumer,可以查看堆内存中大对象信息,具体如下:
从Top-consumer饼状图和包top消耗图来看,消耗最多的包为org.apache.axis2和org.apache.axiom 两个包,最大的对象为AxisService,OMElementImpl,AxisConfiguration。与内存泄漏报告结果吻合。
Oql
另外我们可以使用虚拟机对象查询语言,查询对象相关的信息,如下图: 更多OQL的使用参考:Querying Java heap with OQL
总结
从内存泄漏报告,对象实例热力柱状图,大对象树等可以看出,内存泄漏是由,org.apache.axis2和org.apache.axiom两个包下的AxisService,OMElementImpl,AxisConfiguration类引起的, 查了Axis是否存在内存泄露的情况,确实存在这样的问题,应用确实使用的Axis的存根客户端,升级Axis或使用CXF解决问题。